Ximo Grifo i Albalat

IMAGEN VIRAL La imagen viral que he elegido es la siguiente. La imagen juega con la fórmula física de velocidad es igual a espacio dividido por tiempo. La gracia o ironía de la imagen juega con la típica coletilla de tu expareja cuando te pide distancia y tiempo para dejarte. También tiene como fondo a Phillip Fry, protagonista de la serie de Futurama, en una imagen icónica de la serie. La imagen la encontré en Facebook y buscando por las redes la he localizado en esta página web. http://www.humoryseries.com/2013/11/philip-j-fry-me-pidio-tiempo-y-distancia.html La imagen se difundió en primer lugar en Facebook, en páginas con chistes científicos pero me imagino que también estará en Twitter o Instagram (no soy usuario de estas redes sociales, por lo que no puedo afirmarlo). Aparece fácilmente en una búsqueda sencilla en Google, por lo que su alcance ha debido ser extenso. En la página enlazada se publicó en 2013 y, siete años después, todavía aparece en los primeros lu...

Vídeo de Bohemian Rhapsody Cuáles son las características comunes, los intereses que comparten quienes han tomado parte en esta iniciativa. La gente que ha participado en esta iniciativa y ha sido seleccionada para aparecer en el video tienen en común, en primer lugar, el ser aficionados de Queen y a su música. En segundo lugar,creo que todos estos aficionados a Queen también son aficionados, sino estudiosos de la música en general. Vemos como los aficionados, tanto los cantantes como los instrumentalistas, tienen un equipo bastante bueno, ya que aparecen con guitarras, arpas, pianos … Hay un pequeño porcentaje de cantantes que cantan a capella, pero viendo y escuchando como cantan, su entonación … me da la sensación que deben ser estudiantes de canto o música. Por último, también tienen en común que son usuarios activos de las redes sociales. Para dicha campaña los participantes debían tener ciertos conocimientos de navegación web y, supongo porque no lo he comprob...

PILA CONSUMO PERSONAL Para la tarea de esta semana, tenemos que establecer nuestra pila de consumo personal. Para ello, tengo aquí primero una tabla con los datos personales recopilados y a continuación un gráfico. Tipo Consumo total Agricultura y alimentación 8,95 Avión 2 Calefacción 8,4 Coche 0 Electrodomésticos 8,1375 Fabricación de materiales 11,7 Transporte de materiales 29,825 Luz 1,6 Total Una vez vistos los resultados, vamos a analizarlos punto por punto. No voy a seguir el orden porque voy a comentar dos casos en concreto, donde el consumo es mínimo y fácil de explicar. En primer lugar, voy a comentar el transporte en coche que es nulo. No dispongo de vehículo personal y para desplazarme al trabajo o a casa utilizo el transporte público, principalmente el tren de cercanías, datos que comentaré más adelante. En segundo lugar quiero comentar el uso del avión. No suelo utilizar el avión en mi día a día, únic...

REFLEXIÓN SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL La gente oye hablar de inteligencia artificial y se asusta. Tiene el pensamiento peyorativo de, que investigar y desarrollar esta área de conocimiento conducirá al caos o exterminio de la humanidad. Muchas de estos pensamientos vienen preconcebidos por las películas o series de ciencia ficción, como puede ser la famosa saga de Terminator. Pero, ¿es eso posible? ¿realmente en un futuro las máquinas tomaran el control y nos someterán?. Hasta que ese día llegue, si es que llega, todavía queda mucho camino por recorrer. La inteligencia artificial nos ayuda en muchas áreas de conocimiento, pero todavía tiene muchas lagunas en otras. Por ejemplo, nos encontramos el caso del Algoritmo A*, muy útil para calcular la ruta más corta entre dos puntos. No obstante, tiene limitaciones, como puede ser que no puede resolver los casos imposibles (no da solución) o la potencia y cantidad de datos que necesita para trabajar. Este creo, es el mayor probl...

TAREA 5 – CRÍTICAS AL DEEP LEARNING Para la realización de esta tarea, voy a hacer una recopilación de información sobre el llamado aprendizaje profundo o deep learning y comentar las críticas más comunes que genera este proceso. En primer lugar, el aprendizaje profundo está menos supervisado que otros tipos de aprendizaje como puede ser el aprendizaje de máquina. Al estar menos supervisado y siendo más autónomo, no sabemos que conexiones y pautas realizará la máquina. Por que, ¿cómo le enseñamos a una máquina a amar a un ser querido? Si, aunque pudiéramos “traducir” ese sentimiento a una serie de datos, ¿como se los trasladaríamos a la máquina? Con esta autonomía, ¿sería la máquina capaz de realizar las mismas conexiones que nuestro cerebro sin ayuda? ¿sin tener familiares o amigos a los que amar? Además tenemos un dilema ético, si no sabemos como piensa una máquina, ¿como podemos saber que su respuesta a una cuestión es correcta? ¿Como sabemos que no nos ha mentido o se ha equ...

TAREA 3 – ALGORITMO A* El algoritmo A* es de los algoritmos conocidos como Pathfinder, por lo que nos hallará el camino más corto entre dos puntos. Este motivo hace que sea uno de los algoritmos más utilizados. No obstante, presenta una serie de problemas o condiciones que hace que no sea posible aplicar este algoritmo. El algoritmo A* utiliza una función de evaluación f (n) = g (n) + h' (n) donde h'(n) representa el valor heurístico del nodo a evaluar desde el actual, n, hasta el final, y g (n) coste real del camino recorrido para llegar a dicho nodo, n, desde el nodo inicial Leyendo sobre él, he visto que el algoritmo A es un algoritmo completo, por tanto, si existe una solución, siempre dará con ella. Entonces me aparece el primer caso en el cual no lo podríamos aplicar, un caso donde no haya una respuesta. Por ejemplo, si quiero ir únicamente andando hasta Australia, el algoritmo A* no sería útil, ya que no existe una ruta a pie hasta Australia, por tant...

LOS MURCIÉLAGOS COMO FUENTE DE VIRUS PATÓGENOS Los murciélagos, tan en boga hoy en día porqué se les acusa de ser los “responsables” de la aparición del Covid-19, son unos mamíferos euterios agrupados en el orden de los quirópteros, taxón que comprende más de 1.100 especies en todo el mundo, adaptadas a un amplio espectro de hábitats y tipos de recursos alimentarios. Se caracterizan por ser el único grupo de mamíferos adaptado al dominio aéreo. No se ha probado a ciencia cierta que sean responsables del origen del coronavirus que nos afecta hoy en día, pero son sospechosos habituales porque ya han propagado anteriormente otros tipos de coronavirus, como fueron el SARS y el MERS, ambos en este siglo. También se ha analizado el genoma de este coronavirus y es muy similar al de otros coronavirus propagado por murciélagos. Su papel como propagador u originador de virus, no se limita únicamente a los coronavirus, puesto que han propagado otras enfermedades. Una de ellas es el rabi...